Midjourney lance un nouveau système de notation des styles

Midjourney déploie depuis novembre 2025 une approche totalement repensée pour affiner ses modèles génératifs. Cette nouvelle méthode de notation permet aux utilisateurs d’évaluer les créations visuelles une par une, au lieu des évaluations en lot pratiquées auparavant. L’objectif : personnaliser davantage les résultats selon les goûts de chaque créateur.

Le système de notation individuelle de Midjourney est une fonctionnalité qui permet aux abonnés d’évaluer séparément chaque création générée selon des critères techniques précis, afin d’améliorer la personnalisation des futurs résultats.

Comment fonctionne cette nouvelle méthode d’évaluation

Cette version baptisée “second high resolution style ranking party” abandonne le principe des notations groupées pour se concentrer sur l’analyse unitaire. Chaque utilisateur examine une seule création à la fois et peut noter différents aspects techniques de l’œuvre générée.

Les critères d’évaluation portent sur des éléments concrets comme :

• La qualité des textures reproduites
• La cohérence de l’éclairage
• L’équilibre de la composition

Cette granularité dans l’évaluation permet au système d’apprentissage de comprendre avec plus de précision ce qui fonctionne ou non dans chaque génération. Comment cette approche se traduit-elle concrètement pour les créateurs ? Les données collectées alimentent directement les algorithmes pour adapter les futures créations aux préférences spécifiques de chaque utilisateur.

Qui peut accéder à cette fonctionnalité

Tous les détenteurs d’un abonnement Midjourney actif peuvent utiliser ce système de notation, sans limitation géographique. L’interface est intégrée directement dans l’application, ce qui simplifie l’accès pour tous les profils d’utilisateurs.

Le processus mis en place reste volontairement simple : l’utilisateur reçoit une image, l’évalue selon les critères proposés, puis passe à l’image suivante. Cette simplicité vise à encourager la participation du plus grand nombre, qu’il s’agisse de professionnels ou d’amateurs.

Pourquoi Midjourney a-t-il choisi de rendre cette fonction accessible à tous ses abonnés ? Cette démocratisation permet de collecter un volume important de données d’évaluation, enrichissant ainsi la base d’apprentissage du système.

Impact sur la création et les styles générés

Cette évolution modifie la relation entre les créateurs et l’outil de génération. Les artistes peuvent désormais influencer directement l’évolution des modèles en partageant leurs préférences stylistiques à travers leurs évaluations.

Les bénéfices attendus touchent plusieurs aspects de l’expérience créative :

• Réduction du nombre d’itérations nécessaires pour obtenir le résultat souhaité
• Amélioration de la cohérence entre les générations successives
• Personnalisation accrue selon le style recherché

Les créateurs travaillant sur des esthétiques spécifiques – que ce soit cyberpunk, éthéré ou réaliste – peuvent espérer des résultats plus fidèles à leurs attentes. Cette personnalisation répond-elle aux besoins concrets des professionnels de l’image ? Le gain de temps sur les phases d’itération représente un avantage économique non négligeable pour les créateurs qui utilisent Midjourney dans un contexte commercial.

Différences avec l’ancien système

L’approche précédente reposait sur des évaluations en groupe, où plusieurs créations étaient notées simultanément. Cette méthode ne permettait pas d’isoler les préférences pour chaque élément technique d’une image.

Le nouveau système apporte plusieurs améliorations :

• Analyse détaillée de chaque création individuellement
• Notation de critères techniques spécifiques
• Collecte de données plus précises sur les préférences utilisateur

Cette évolution s’inscrit dans une logique d’affinement progressif des modèles génératifs. Comment cette approche influence-t-elle la qualité des futures générations ? En collectant des évaluations plus précises, Midjourney peut adapter ses algorithmes pour mieux répondre aux attentes esthétiques de chaque utilisateur.

Cette nouvelle approche de notation marque une étape dans la personnalisation des outils de génération d’images. Pour les marketeurs B2C, cette évolution peut faciliter la création de contenus visuels plus cohérents avec l’identité de marque recherchée. Chez AI Makes Social, nous suivons de près ces développements qui transforment les pratiques créatives et ouvrent de nouvelles possibilités pour nos clients dans leur stratégie de contenu visuel.